发布 2026-10-14

因子

因子,是用来解释或预测收益的可测量特征 —— 价值、动量、规模、质量等。因子是量化筛选的原材料,也是数据质量最要紧的地方。


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是什么

因子,是用来解释或预测收益的可测量特征 —— 价值、动量、规模、质量、波动率等。

因子是量化筛选的原材料:你把想要的东西表达成因子,然后筛选。

为什么这里数据质量最要紧

一个因子,不会比它背后的数据更好。 常见失败模式全是数据问题:

问题 后果
重述财报 因子用了后来的修正(前视偏差)
缺退市标的 因子只在幸存者身上测量(幸存者偏差)
单位不一致 因子在比较不可比的东西
值过期 因子反映的是一个没被说明的日期

怎么检查

问每个因子的输入来自哪里、在哪个时点是已知的。一个没有说明来源和时间戳的因子,不是一个因子 —— 是一列数字。