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这是什么

aiquant.wiki 是「AI 量化」这个词的中立参考 —— 站名为「AI 量化」。这个说法被用在三种非常不同的东西上 —— 机构级机器学习、零售工具、以及一个几乎没有技术含量的噱头层。本站把它们分开，定义这个词应该是什么意思，并给出任何人都能用的判据。

搜这个词，得到的结果描述的不是同一件事。真做这些方法的人几乎不用它；向你推销的人则用个不停。没有定义，这个词就会被嗓门最大的人占据。

没有流程的结论，无法被检查 —— 所以本站讲的是流程：什么算、什么不算、以及怎么分辨。

本站由 ashareapi.com 团队运营，教程里的示例调用我们自己的 API。

定义、判据和教程步骤只讲方法：数据契约写清楚，换任何遵守它的数据源，结果都一样。

规则	在这里意味着
长文都带出处	定义页、规范页、教程的结论链接到公开来源 —— 监管文件、研究、平台文档。术语条目属于定义性内容，不逐一列源。不编造。
定义页保持中立	参考页不卖任何东西 —— 没有返佣链接、没有产品植入、没有购买引导。平台只作为例子出现，不作推荐。定义的权威来自它的中立性。
不承诺收益	不提供选股名单，不做收益宣称。描述怎么工作，不等于承诺能赚多少。
代码算数，模型叙述	凡是出现数字的地方，数字来自你能重跑的代码。

这不是投资建议。 本站不推荐买什么、卖什么，也不承诺任何结果。它是一份帮助理解这项技术、并评估关于它的说法的参考。

如果这里哪里有错，就应该改。规范页那些判据，对本站和对别人一样适用。

发现问题请发邮件到 corrections@aiquant.wiki，请附上：

每一封都会回复。页面改了，我们会说明改了什么、什么时候改的。